Una organización orientada hacia los datos planifica la evolución de su negocio de acuerdo al conocimiento que obtiene de diversas fuentes.
Es por ello que la naturaleza de cualquier proyecto de análisis de datos persigue detectar tendencias, y extraer conclusiones sobre la información disponible en un entorno y espacio de tiempo delimitados, y bajo unas directrices. Se trata de un proceso en el que los datos se convierten en lo que conocemos como data-driven: el uso de los datos para guiar la toma de decisiones en la estrategia de negocio.
Metodología y estrategia fiable
Contar con una estrategia facilita la optimización de costes, incrementa la complejidad y permite aprovechar la información de manera eficiente para que, finalmente, los equipos humanos involucrados puedan tomar buenas decisiones y el intercambio de flujos de datos entre equipos y departamentos sea efectivo para crear valor en el negocio.
De este modo se llega a la conclusión de que el análisis de los datos no es un fin en sí mismo. Su propósito consiste en producir información que ayude a abordar el problema en cuestión. Nuestra forma de entender la correcta elección de la estrategia de análisis de datos considera una serie de procesos transversales a cualquier organización.
Definición del problema
Desarrollo del enfoque
Selección y organización de los datos
Integración de los datos internos y externos
Procesamiento de los datos
Análisis de los datos para generar conocimiento
Implementación de modelos
Almacenamiento de resultados
Interpretación y conclusión
Resultados tangibles para el público objetivo
Dashboards
Visualiza de forma rápida, sencilla y comprensible indicadores de rendimiento de tu negocio con herramientas de monitorización de KPIs en tiempo real.
Representación de datos
Visualización gráfica de conjuntos de datos complejos de forma sencilla y comprensible para identificar insights clave.
Analítica avanzada
Los datos hablan por sí solos. Centralizar y analizar la información de tu organización para detectar oportunidades y resolver problemas.
Arquitectura de datos
Cada organización genera enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados, y procesarlos, es un reto que nosotros te ayudamos a resolver. Prácticas y herramientas para almacenar y organizar información masiva.